Sağlıkta Yapay Zekâ ile Geleceği Şekillendiriyoruz

SBÜ-AI Hub olarak, tıbbi görüntüleme, klinik karar destek sistemleri, sağlık veri analitiği ve dijital sağlık teknolojileri alanlarında yürüttüğümüz araştırmalarla, sağlık hizmetlerinin kalitesini artıran ve geleceğin tıbbını şekillendiren çözümler üretiyoruz.

15+
Aktif Proje
45+
Araştırmacı
30+
Bilimsel Yayın
12+
İşbirliği
SBÜ-AI Hub Ekibi

Hakkımızda

SBÜ-Sağlıkta Yapay Zeka Araştırma Grubu, Türkiye'nin en büyük sağlık üniversitesi olan Sağlık Bilimleri Üniversitesi bünyesinde sağlık ve yapay zeka alanında araştırmalar yürüten bir gruptur. Amacımız, yapay zekâ teknolojilerini sağlık alanında etkin bir şekilde kullanarak, tanı, tedavi ve hasta bakımında devrim yaratmaktır.

Misyonumuz

Sağlık hizmetlerinde yapay zekâ uygulamalarını geliştirerek, hastalıkların erken teşhisini sağlamak, tedavi süreçlerini iyileştirmek ve sağlık sistemlerinin verimliliğini artırmak.

Vizyonumuz

Türkiye'de ve dünyada sağlık alanında yapay zekâ uygulamalarının öncüsü olmak ve bu alanda uluslararası düzeyde tanınan bir mükemmeliyet merkezi haline gelmek.

Daha fazla bilgi

Araştırma Alanlarımız

Sağlık alanında yapay zekâ uygulamalarını geliştirmek için çeşitli alanlarda araştırmalar yürütüyoruz. İşte odaklandığımız temel araştırma alanları:

Tıbbi Görüntü İşleme

Tıbbi Görüntüleme ve Tanı Algoritmaları Yapay Zeka Araştırma Grubu

Radyoloji, patoloji ve oftalmoloji alanlarında yapay zekâ destekli görüntü analizi ve tanı sistemleri geliştiriyoruz.

Detaylı Bilgi
Klinik Karar Destek Sistemleri

Klinik Karar Destek Sistemleri Yapay Zeka Araştırma Grubu

Hekimlere tanı ve tedavi süreçlerinde yardımcı olan, veri odaklı karar destek sistemleri geliştiriyoruz.

Detaylı Bilgi
Klinik Karar Destek Sistemleri

Biyomedikal Sinyal İşleme ve İzleme Yapay Zeka Araştırma Grubu

EKG, EEG, EMG gibi fizyolojik sinyalleri yapay zeka yöntemleriyle analiz ederek sürekli hasta izleme ve erken uyarı sistemleri geliştiriyoruz.

Detaylı Bilgi
Sağlık Veri Analitiği

Sağlık Veri Bilimi ve Büyük Veri Analitiği Yapay Zeka Araştırma Grubu

Büyük sağlık verilerini analiz ederek hastalık trendlerini belirleme ve epidemiyolojik çalışmalar yürütüyoruz.

Detaylı Bilgi
Hassas Tıp ve Genom Analitiği

Genomik, Biyoinformatik ve Kişiselleştirilmiş Tıp Yapay Zeka Araştırma Grubu

Genetik verilerin analizi ile kişiselleştirilmiş tıp uygulamaları geliştiriyoruz.

Detaylı Bilgi
Telehealth ve Uzaktan Hasta Takibi

Dijital Sağlık, Akıllı Sistemler, Giyilebilir ve Biyomedikal Teknolojiler Yapay Zeka Araştırma Grubu

Uzaktan hasta monitörizasyonu, telemedicine uygulamaları ve dijital sağlık platformları aracılığıyla erişilebilir sağlık hizmetleri geliştiriyoruz.

Detaylı Bilgi
Yapay Zeka Destekli İlaç Keşfi

İlaç Keşfi ve Farmakoloji Yapay Zeka Araştırma Grubu

Yeni ilaç moleküllerinin keşfi ve geliştirilmesinde yapay zekâ uygulamaları üzerine çalışıyoruz.

Detaylı Bilgi
Klinik Karar Destek Sistemleri

Halk Sağlığı ve Epidemiyoloji Yapay Zeka Araştırma Grubu

Toplum sağlığını etkileyen dinamikleri yapay zeka ile analiz ederek salgın öngörüsü, hastalık yayılım modellemesi ve halk sağlığı müdahalelerinin planlanmasını destekliyoruz.

Detaylı Bilgi
Yapay Zeka Destekli Sağlık Eğitimi

Tıbbi Eğitim, Simülasyon ve Sanal Gerçeklik Yapay Zeka Araştırma Grubu

Tıp öğrencileri ve sağlık profesyonelleri için yapay zeka tabanlı eğitim platformları, simülasyon sistemleri ve kişiselleştirilmiş öğrenme çözümleri geliştiriyoruz.

Detaylı Bilgi
Doğal Dil İşleme

Sağlıkta Yapay Zeka Etiği, Hukuku ve Politikaları Yapay Zeka Araştırma Grubu

Yapay zeka teknolojilerinin sağlık alanında güvenli, adil ve şeffaf kullanımını sağlamak için etik ilkeler, yasal düzenlemeler ve politika önerileri geliştiriyoruz.

Detaylı Bilgi

Güncel Projelerimiz

Sağlık alanında yapay zekâ uygulamalarını geliştirmek için yürüttüğümüz projeler:

Proje 1
Tıbbi Görüntüleme 2024-2026

BrainScan AI: Nörolojik Hastalıkların Erken Teşhisi

Beyin MR görüntülerinde yapay zekâ kullanarak Alzheimer ve diğer nörodejeneratif hastalıkların erken belirtilerini tespit eden bir sistem geliştiriyoruz.

Proje 2
Genom Analitiği 2023-2025

GenomPredict: Kanser Risk Analizi

Genetik veriler ve makine öğrenmesi kullanarak kişiselleştirilmiş kanser risk analizi yapan bir platform geliştiriyoruz.

Proje 3
Doğal Dil İşleme 2024-2025

MedText: Tıbbi Raporlarda Otomatik Analiz

Tıbbi raporları otomatik olarak analiz eden ve önemli bulguları çıkaran yapay zekâ tabanlı bir sistem geliştiriyoruz.

Yönetim Kurulumuz

SBÜ-AI Hub'ın yönetim kurulu, Sağlık Bilimleri Üniversitesi'nin farklı birimlerinden uzman akademisyenlerden oluşmaktadır.

Prof. Dr. Kemalettin AYDIN

Prof. Dr. Kemalettin AYDIN

Yönetim Kurulu Başkanı

Sağlık Bilimleri Üniversitesi Rektörü

Prof. Dr. Zeynep Demir

Prof. Dr. Zeynep Demir

Araştırma Direktörü

Genomik ve Biyoinformatik

Prof. Dr. Ahmet Yılmaz

Prof. Dr. Ahmet Yılmaz

Eğitim Direktörü

Nöroloji ve Yapay Zekâ

Doç. Dr. Ayşe Kaya

Doç. Dr. Ayşe Kaya

İşbirliği Direktörü

Sağlık Bilişimi ve Veri Analitiği

Son Yayınlarımız

Araştırma ekibimizin sağlık ve yapay zekâ alanında yayınladığı son bilimsel çalışmalar:

Deep Learning for Automated Detection of Diabetic Retinopathy in Fundus Images: A Comparative Study

Özkan M, Demir Z, Yılmaz A, Kaya A. Journal of Medical Artificial Intelligence, 2024; 15(3): 245-258.

Bu çalışmada, diyabetik retinopati tespitinde farklı derin öğrenme modellerinin performansı karşılaştırılmış ve özellikle erken evre tespitinde yeni bir hibrit model önerilmiştir.

Atıf
24
İndirme
156

AI-Based Prediction of COVID-19 Severity from Chest CT Images: A Multi-Center Study in Turkey

Yılmaz A, Kaya A, Arslan M, Yıldız S. European Journal of Radiology, 2023; 152: 110358.

Türkiye'deki çok merkezli bir çalışmada, COVID-19 hastalarının göğüs BT görüntülerinden hastalık şiddetini tahmin eden yapay zekâ modeli geliştirilmiştir.

Atıf
42
İndirme
287

Natural Language Processing for Automated Extraction of Clinical Findings from Turkish Radiology Reports

Demir Z, Arslan M, Yıldız S. Turkish Journal of Medical Sciences, 2023; 53(4): 1125-1136.

Türkçe radyoloji raporlarından klinik bulguların otomatik çıkarımı için doğal dil işleme tabanlı bir sistem geliştirilmiştir.

Atıf
18
İndirme
124

Yaklaşan Etkinlikler

Sağlık ve yapay zekâ alanında düzenlediğimiz konferans, seminer ve çalıştaylar:

Etkinlik 1
Çalıştay
14 Haziran 2025
09:00 - 15:00

Tıp Araştırmalarında Yapay Zeka Çalıştayı

Tıp araştırmalarında yapay zekâ uygulamalarının tartışılacağı ulusal çalıştay. Alanında uzman konuşmacılar ve en son araştırma sonuçları.

GTÜ Kongre Merkezi, Gebze
Detaylı Bilgi
Etkinlik 2
Çalıştay
22-23 Temmuz 2025
10:00 - 16:00

Tıbbi Görüntü İşleme Çalıştayı

Radyoloji ve patoloji görüntülerinde yapay zekâ uygulamaları üzerine uygulamalı çalıştay. Sınırlı kontenjan.

SBÜ Teknoloji Merkezi, Ankara
Detaylı Bilgi
Etkinlik 3
Webinar
5 Ağustos 2025
14:00 - 16:00

Sağlıkta Yapay Zekâ Etiği

Sağlık alanında yapay zekâ uygulamalarının etik ve hukuki boyutlarının tartışılacağı çevrimiçi seminer.

Çevrimiçi (Zoom)
Detaylı Bilgi

İşbirliklerimiz

Sağlık ve yapay zekâ alanında işbirliği yaptığımız kurumlar:

Sağlık Bakanlığı

Türkiye Cumhuriyeti
Sağlık Bakanlığı

SBÜ

Sağlık Bilimleri Üniversitesi

TÜBİTAK

TÜBİTAK

TÜSEB

TÜSEB

Teknopol İstanbul

Teknopol İstanbul

Teknopolis TTO

Teknopolis
Teknoloji Transfer Ofisi

Neden Araştırma Grubunda Yer Almalısın?

SBÜ-AI Hub bünyesinde yer alarak benzersiz araştırma fırsatlarına erişin, kariyerinizi ileriye taşıyın ve sağlıkta yapay zeka alanında öncü çalışmalara imza atın.

Küresel Araştırma Ağı

5 ülkede aktif kampüs, 60 hastane ağı ve 4.000+ araştırmacı kadrosuyla eşsiz bir araştırma ekosisteminde yer alın.

10 Uzmanlık Alanı

Tıbbi görüntüleme, klinik karar destek, genomik, dijital sağlık ve daha birçok alanda uzmanlaşma imkanı.

Koordineli Yaklaşım

Dağınık bireysel çalışmalar yerine, sistematik koordinasyon ile güçlü sinerjiler yaratın.

Kapsamlı Destek

Eğitim programları, finansman desteği, teknoloji transferi ve uluslararası işbirlikleri.

Bireysel Çabadan Kolektif Güce

Benzersiz veri erişimi: 60 hastaneden çeşitli demografik yapılara ve klinik veri kaynaklarına ulaşım

Interdisipliner işbirliği: Farklı uzmanlık alanlarından meslektaşlarınızla ortak projeler

Teknoloji transferi: Araştırma sonuçlarınızı klinik uygulamaya dönüştürme desteği

Sürdürülebilir kaynak kullanımı: Ortak altyapılar ve kaynak optimizasyonu

SBÜ-AI Hub Araştırma İşbirliği

Mevcut Koordinasyon Eksikliği

  • Birbirinden bağımsız ve dağınık çalışmalar
  • Tekrarlayan araştırmalar ve kaynak israfı
  • Klinik ihtiyaçlarla araştırma arasındaki kopukluk
  • Uzmanlıkların etkin kullanılamaması

SBÜ-AI Hub Çözümü

  • Sistematik koordinasyon ve sinerji yaratma
  • Ortak altyapılar ve kaynak optimizasyonu
  • Klinik ihtiyaç odaklı araştırma gündemleri
  • İnterdisipliner uzman ekipler

2030 Vizyonumuz

"İstanbul'daki hastanelerimizde geliştirilen algoritmaların Afrika'daki sağlık merkezlerinde hayat kurtarması, Ankara'daki araştırmaların Orta Asya'daki kliniklerde değer yaratması"

2030
Hedef Yılı
5
Ülkede Araştırma
60
Hastane Ağı
10
Araştırma Grubu

Türkiye'nin Öncü Yapay Zeka Merkezi'nde Yer Almaya Hazır mısın?

SBÜ-AI Hub'ın sunduğu eşsiz fırsatlar ve kapsamlı destek sistemi hakkında detaylı bilgi alın.

Daha Fazla Bilgi Al

Bültenimize Abone Olun

Sağlık ve yapay zekâ alanındaki son gelişmeler, etkinlikler ve projelerimiz hakkında düzenli bilgi almak için bültenimize abone olun.

İletişim

Sorularınız, işbirliği teklifleriniz veya daha fazla bilgi için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bize Ulaşın

İletişim Bilgilerimiz

Adres

Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Mekteb-i Tıbbiye-i Şahane, Selimiye Mah. Tıbbiye Cad. No:38, 34668 Üsküdar, İstanbul

Telefon

+90 (216) ___ __ __

E-posta

ai-hub@sbu.edu.tr

Bizi Takip Edin