Yapay Zeka Araştırma Grubu
Bireylerin genetik özelliklerini temel alan kişiselleştirilmiş tanı, tedavi ve risk öngörüsü süreçlerinde yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini koordine eden multidisipliner araştırma-geliştirme birimi
İnsan genomu, 3 milyar harften oluşan dev bir kitap gibi düşünülebilir. Bu Araştırma Grubu, o kitaptaki her harfin sağlık üzerindeki etkisini anlamaya çalışan bir araştırma ekibi gibidir.
Tıpkı bir puzzle'ın parçalarını birleştirmek gibi, genetik bilgiyi klinik anlamla buluşturarak her bireye özgü sağlık çözümleri üretmeyi hedefliyoruz. Genom dizileme verilerinin işlenmesi, genetik varyant analizi ve hastalıkla ilişkili biyobelirteçlerin tespiti aracılığıyla çalışıyoruz.
Grubumuzun temel hedefi, geleneksel "herkese aynı tedavi" yaklaşımından "herkese kendine özgü tedavi" paradigmasına geçişi desteklemektir. Bu süreç, sadece teknolojik bir gelişim değil, aynı zamanda tıbbın kişiselleşmesi anlamına gelir.
Genomik ve biyoinformatik alanında yapay zeka destekli çözümler geliştirdiğimiz temel uygulama alanları
Genetik varyant analizi ve hastalıkla ilişkili biyobelirteçlerin tespiti
Genetik kökenli nadir hastalıkların saptanması ve tanı algoritmaları
Tümör profilleme sistemleri ve hedeftli tedavi seçimi
Kişiselleştirilmiş ilaç dozaj hesaplama ve yan etki tahmini
Hastalık riski analizi ve genetik danışmanlık desteği
Genomik, transkriptomik, proteomik ve metabolomik veri birleştirme
Gerçek klinik ortamlarda kullanılan ve test edilen genomik yapay zeka sistemlerimiz
Tümör dokusundan elde edilen genom verilerini analiz ederek hedeftli tedavi seçeneklerini %89 doğruluk ile belirler ve ilaç direnci gelişim riskini öngörür.
Hasta genetik profilini analiz ederek 150+ ilaç için optimal dozaj hesaplar, yan etki riskini değerlendirir ve alternatif ilaç önerileri sunar.
Klinik bulgular ve genetik test sonuçlarını entegre ederek 7000+ nadir hastalık arasından %94 doğruluk ile tanı önerileri getirir ve ortalama tanı süresini 6 aydan 2 aya indirir.
Poligenik risk skorları kullanarak koroner arter hastalığı riskini %86 hassasiyet ile tahmin eder ve kişiselleştirilmiş önleme stratejileri önerir.
Genom, transkriptom ve proteom verilerini birleştirerek kompleks hastalıkların moleküler mekanizmalarını aydınlatır.
Bağırsak mikrobiyom profili ve genetik özelliklerden hareketle kişiselleştirilmiş beslenme önerileri geliştirir.
Maternal ve paternal genetik verileri analiz ederek 300+ genetik hastalık için risk hesaplar.
HLA tiplemesi ve immün sistem gen varyantlarını analiz ederek aşı etkinliğini tahmin eder.
Multidisipliner yaklaşımımızla sağlık ve mühendislik alanlarından uzmanlarla işbirliği yapıyoruz
Genomik ve kişiselleştirilmiş tıp alanında yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi için odaklandığımız temel araştırma konuları
Genomik (DNA dizisi), transkriptomik (RNA ekspresyonu), proteomik (protein seviyeleri) ve metabolomik (metabolit konsantrasyonları) verilerinin birleştirilmesi ile hücresel süreçlerin tam resmini ortaya çıkarıyoruz.
Genom çapında ilişkilendirme çalışmalarında (GWAS) milyonlarca genetik varyant test edilir. Çoklu test problemini aşmak ve tesadüfen anlamlı görünen sonuçları ayıklamak için gelişmiş düzeltme yöntemleri kullanıyoruz.
İlaç metabolizması çok faktörlü bir süreçtir. Birden fazla genin etkileşimi, yaş, cinsiyet, diğer ilaçlar ve çevresel faktörlerin karmaşık etkileşimlerini modelleyerek doğru dozaj önerileri geliştiriyoruz.
7000'den fazla nadir hastalık bulunduğundan, doğru tanıya ulaşmak için algoritmalar fenotipi (hastalık belirtilerini) ve genotipi (genetik varyantları) akıllıca birleştirir. Bu süreç, binlerce parçalı bir yapboz oyununa benzer.
Genetik veriler sadece bireyi değil, ailesini ve gelecek nesilleri de etkileyebilir. Veri güvenliği, informed consent prosedürleri ve genetik ayrımcılığı önleme stratejileri konularında kapsamlı protokoller geliştiriyoruz.
Laboratuvar bulgularını klinik anlamla buluşturmak kritiktir. Genetik profillerin hastalık riski hakkında verdiği belirsizlikleri yönetebilen ve klinisyenlere net kararlar alabilmeleri için anlaşılır bilgiler sunan sistemler geliştiriyoruz.
Araştırma Grubumuzun genomik ve kişiselleştirilmiş tıp alanında elde ettiği somut başarılar ve klinik etkiler
Genomik ve kişiselleştirilmiş tıp alanında yapay zeka uygulamaları geliştirmek için bizimle işbirliği yapmak ister misiniz?
Hastaneler ve genetik merkezlerle birlikte gerçek hasta verileriyle sistem geliştirme
Üniversiteler arası genomik araştırma projeleri ve ortak yayınlar
Biyoteknoloji şirketleri ile genomik platform geliştirme ve ticarileştirme